Load balancer adalah komponen infrastruktur yang bertugas mendistribusikan traffic dari pengguna ke beberapa server backend agar beban tidak terkonsentrasi pada satu server. Ketika website atau aplikasi mulai menerima banyak permintaan secara bersamaan, load balancer membantu menjaga performa, ketersediaan, dan kemampuan sistem dalam menangani traffic.
Dalam arsitektur cloud modern, load balancer menjadi semakin penting karena aplikasi tidak selalu dijalankan pada satu server. Beberapa instance atau virtual machine dapat digunakan secara bersamaan untuk menangani workload. Dengan konfigurasi yang tepat, traffic dapat diarahkan ke server yang sehat, kapasitas dapat ditambah ketika kebutuhan meningkat, dan server tertentu dapat menjalani maintenance tanpa harus membuat aplikasi sepenuhnya tidak tersedia.
Apa Itu Load Balancer?
Load balancer adalah perangkat atau software yang berada di antara client dan sekumpulan server backend. Tugas utamanya adalah menerima request dari pengguna, menentukan server tujuan berdasarkan algoritma dan kondisi tertentu, kemudian meneruskan request tersebut ke backend yang sesuai.
Sederhananya, tanpa load balancer arsitekturnya dapat terlihat seperti berikut:
User
│
▼
Server
│
├── Website
├── API
└── DatabaseJika seluruh pengguna hanya mengakses satu server, beban komputasi, koneksi, dan bandwidth akan terkonsentrasi pada mesin tersebut.
Dengan load balancer, arsitekturnya berubah menjadi:
┌── Server 1
│
User ──> Load ────┼── Server 2
Balancer │
└── Server 3
Load balancer menerima traffic terlebih dahulu, kemudian membaginya ke server yang tersedia. AWS menjelaskan bahwa load balancing mendistribusikan traffic jaringan ke kumpulan resource yang mendukung sebuah aplikasi untuk membantu mencegah bottleneck dan meningkatkan redundansi.
Mengapa Load Balancer Dibutuhkan?
Satu server mungkin cukup untuk website dengan traffic kecil. Masalah mulai muncul ketika jumlah pengguna meningkat atau aplikasi membutuhkan availability yang lebih tinggi.
Bayangkan sebuah toko online mendapatkan ribuan request dalam waktu bersamaan ketika promosi berlangsung. Jika seluruh request masuk ke satu server, CPU dan RAM dapat mencapai kapasitas maksimal.
Akibatnya:
- Response time meningkat
- Website menjadi lambat
- Request mengalami timeout
- Server dapat kehabisan resource
- Pengguna mengalami error
- Risiko downtime meningkat
Load balancer membantu membagi request tersebut ke beberapa server sehingga workload dapat ditangani secara lebih merata. Cloudmatika juga menjelaskan bahwa load balancing digunakan untuk membantu mencegah satu server mengalami overload ketika traffic meningkat.
Baca Juga: Cara Backup Data ke Cloud dengan Aman dan Otomatis
Cara Kerja Load Balancer
Cara kerja load balancer sebenarnya cukup sederhana jika dilihat dari alur dasarnya.
1. Pengguna mengakses aplikasi
Pengguna membuka website atau mengirim request ke API.
https://contoh.com2. Request masuk ke load balancer
DNS atau konfigurasi jaringan mengarahkan traffic ke alamat load balancer.
User
│
▼
Load Balancer3. Load balancer memeriksa backend
Load balancer dapat menggunakan health check untuk mengetahui apakah server dapat menerima traffic.
Server 1 → Healthy
Server 2 → Healthy
Server 3 → Unhealthy4. Request diarahkan ke server yang sesuai
Server yang sehat akan menerima request.
User
│
▼
Load Balancer
│
├── Server 1 ✓
├── Server 2 ✓
└── Server 3 ✕5. Server memberikan response
Backend memproses request dan mengirimkan hasil kembali kepada pengguna melalui load balancer.
Pada layanan Elastic Load Balancing milik AWS, load balancer memonitor kesehatan target dan menghentikan routing ke target yang tidak sehat sampai target tersebut kembali sehat.
Komponen Utama dalam Load Balancing
Dalam implementasi sederhana, terdapat beberapa komponen penting.
Client
Client adalah perangkat atau aplikasi yang mengirim request.
Contohnya:
- Browser
- Mobile application
- API client
- IoT device
- Aplikasi desktop
Load Balancer
Load balancer menerima request dan menentukan backend yang akan digunakan.
Backend Server
Backend merupakan server yang menjalankan aplikasi.
Contohnya:
Backend 1 → 10.0.0.11
Backend 2 → 10.0.0.12
Backend 3 → 10.0.0.13Health Check
Health check digunakan untuk menentukan apakah backend masih dapat menerima traffic.
Contohnya:
GET /healthJika server mengembalikan response yang sesuai, load balancer menganggap backend sehat.
Jika gagal beberapa kali, backend dapat dikeluarkan sementara dari pool.
Jenis Load Balancer
Load balancer dapat dikategorikan berdasarkan cara kerjanya, layer jaringan, maupun implementasinya.
1. Application Load Balancer
Application Load Balancer bekerja pada level aplikasi dan dapat memahami informasi seperti HTTP request, hostname, path, header, atau cookie.
Contohnya:
example.com/api
↓
Backend API
example.com/images
↓
Backend Image Server
example.com/checkout
↓
Backend CheckoutPendekatan seperti ini berguna ketika satu aplikasi memiliki beberapa layanan dengan fungsi berbeda.
AWS mengategorikan Application Load Balancer sebagai load balancer yang menangani request berbasis HTTP dan dapat melakukan routing berdasarkan karakteristik request.
2. Network Load Balancer
Network Load Balancer bekerja pada level jaringan atau transport dan cocok untuk traffic seperti TCP atau UDP.
Model ini lebih berfokus pada koneksi jaringan dan performa dibandingkan pemahaman terhadap isi HTTP request.
Google Cloud juga membedakan Application Load Balancer untuk traffic HTTP/HTTPS dengan Network Load Balancer pada Layer 4 yang dapat menangani TCP, UDP, dan protokol jaringan tertentu.
3. DNS Load Balancing
DNS load balancing menggunakan DNS untuk mengarahkan pengguna ke beberapa alamat IP atau endpoint.
Contohnya:
www.example.com
│
▼
DNS
┌───┼───┐
▼ ▼ ▼
IP1 IP2 IP3Pendekatan ini dapat digunakan untuk mendistribusikan traffic ke resource yang berbeda, termasuk resource yang berada di lokasi geografis berbeda. AWS memasukkan DNS load balancing sebagai salah satu pendekatan distribusi traffic.
4. Global Server Load Balancing
Global Server Load Balancing atau GSLB digunakan ketika aplikasi mempunyai server di beberapa lokasi atau region.
Contohnya:
User
│
▼
Global Load Balancer
/ \
▼ ▼
Indonesia Singapore
Server Server
Pengguna dapat diarahkan ke lokasi yang dianggap paling sesuai berdasarkan kondisi jaringan, lokasi geografis, kesehatan backend, atau kebijakan routing.
Cloud Load Balancing Google, misalnya, mendukung distribusi traffic lintas region serta failover otomatis ketika backend utama tidak sehat.
Algoritma Load Balancing
Load balancer membutuhkan algoritma untuk menentukan server mana yang menerima request.
Round Robin
Round Robin merupakan metode sederhana dengan sistem bergiliran.
Misalnya tersedia tiga server:
Request 1 → Server A
Request 2 → Server B
Request 3 → Server C
Request 4 → Server A
Request 5 → Server B
Request 6 → Server CMetode ini cocok ketika kapasitas backend relatif seragam.
Cloudmatika dan AWS sama-sama menjelaskan Round Robin sebagai salah satu pendekatan distribusi request berdasarkan urutan server.
Weighted Round Robin
Pada Weighted Round Robin, setiap server mempunyai bobot berbeda.
Server A → Weight 5
Server B → Weight 3
Server C → Weight 2Server A akan mendapatkan porsi traffic lebih besar.
Metode ini berguna ketika spesifikasi server tidak sama.
Least Connections
Least Connections memilih server yang mempunyai jumlah koneksi aktif paling sedikit.
Contohnya:
Server A → 100 koneksi
Server B → 45 koneksi
Server C → 70 koneksiRequest berikutnya dapat diarahkan ke Server B.
Metode ini berguna ketika durasi koneksi antarrequest berbeda-beda.
Least Response Time
Metode ini mempertimbangkan waktu respons server dan jumlah koneksi aktif.
Server dengan kondisi lebih baik dapat memperoleh request baru.
IP Hash
IP Hash menentukan backend berdasarkan informasi dari IP client atau parameter jaringan tertentu.
Metode ini dapat membantu menjaga client tertentu tetap diarahkan ke backend yang sama dalam skenario yang membutuhkan session affinity, meskipun implementasi detailnya bergantung pada load balancer yang digunakan.
Load Balancer dan Health Check
Health check adalah salah satu bagian penting dalam arsitektur load balancing.
Misalnya terdapat tiga server:
Server A → HTTP 200 ✓
Server B → HTTP 200 ✓
Server C → Timeout ✕Load balancer dapat mengeluarkan Server C dari pool sementara.
Traffic kemudian hanya diarahkan ke:
Server A ✓
Server B ✓Ketika Server C sudah kembali normal, load balancer dapat memasukkannya kembali.
Dengan mekanisme ini, kegagalan satu backend tidak harus menyebabkan seluruh aplikasi berhenti. AWS Elastic Load Balancing menggunakan mekanisme health check untuk mengarahkan traffic hanya ke target yang dianggap sehat.
Manfaat Menggunakan Load Balancer
1. Meningkatkan Availability
Jika aplikasi mempunyai beberapa backend, kegagalan satu server tidak selalu membuat seluruh aplikasi tidak tersedia.
Traffic dapat dialihkan ke backend lain.
2. Mengurangi Risiko Overload
Traffic tidak hanya menumpuk pada satu server.
Load balancer membantu membagi workload ke beberapa backend.
3. Mempermudah Scaling
Ketika traffic meningkat, server baru dapat ditambahkan ke backend pool.
Awal:
Load Balancer
│
┌───┴───┐
▼ ▼
App 1 App 2
Traffic meningkat:
Load Balancer
│
┌───┼────┐
▼ ▼ ▼
App 1 App 2 App 3AWS menjelaskan bahwa load balancer memungkinkan resource komputasi ditambahkan atau dihapus sesuai kebutuhan tanpa harus mengganggu seluruh aliran request.
4. Mendukung Maintenance
Server dapat dikeluarkan dari backend pool sebelum dilakukan maintenance.
Misalnya:
App 1 → Active
App 2 → Active
App 3 → MaintenanceTraffic tetap berjalan melalui App 1 dan App 2.
Setelah maintenance selesai:
App 1 → Active
App 2 → Active
App 3 → Active5. Meningkatkan Performa
Distribusi traffic dapat membantu mengurangi bottleneck dan menjaga response time aplikasi.
AWS mencatat bahwa load balancing dapat membantu meningkatkan performa aplikasi dan mengurangi latency dengan mendistribusikan traffic secara lebih efektif.
Load Balancer Bukan Sekadar Membagi Traffic
Ada anggapan bahwa fungsi load balancer hanya membagi traffic secara rata.
Padahal, implementasinya dapat jauh lebih kompleks.
Load balancer dapat menangani:
- Health check
- SSL/TLS termination
- Routing berdasarkan URL
- Routing berdasarkan hostname
- Session persistence
- Failover
- Traffic distribution
- Connection management
- Integrasi firewall
- Integrasi dengan autoscaling
Karena itu, load balancer dapat menjadi komponen penting dalam arsitektur aplikasi modern.
Load Balancer di Cloud
Cloud membuat implementasi load balancing menjadi lebih praktis karena backend dapat berupa virtual machine, container, instance, atau alamat IP.
Contoh arsitektur:
Internet
│
▼
Public IP / DNS
│
▼
Cloud Load Balancer
│
┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
VM 01 VM 02 VM 03
App App App
│ │ │
└────────────┼────────────┘
▼
Database
Cloud provider juga dapat mengintegrasikan load balancer dengan autoscaling sehingga jumlah backend dapat disesuaikan dengan perubahan traffic.
Google Cloud, misalnya, menyediakan load balancing yang dapat menangani traffic dari skala kecil hingga jutaan request dengan kemampuan scaling dan failover lintas region.
Contoh Konfigurasi Load Balancer dengan Nginx
Selain menggunakan layanan load balancer dari cloud provider, load balancing dapat dilakukan menggunakan software seperti Nginx.
Contoh konfigurasi sederhana:
http {
upstream backend_servers {
server 10.0.0.11;
server 10.0.0.12;
server 10.0.0.13;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend_servers;
}
}
}Dalam konfigurasi tersebut:
Client
│
▼
Nginx
│
├── 10.0.0.11
├── 10.0.0.12
└── 10.0.0.13Nginx menerima request dan meneruskannya ke server yang berada dalam upstream.
Untuk production, konfigurasi biasanya perlu ditambah dengan SSL/TLS, health check, timeout, logging, header forwarding, connection settings, serta mekanisme failover yang sesuai.
Contoh Konfigurasi Load Balancer di Cloud
Pada cloud provider, konsep dasarnya tetap sama.
Step 1: Siapkan backend
Buat beberapa instance atau server aplikasi.
App Server 1
App Server 2
App Server 3Step 2: Pastikan aplikasi berjalan
Misalnya aplikasi menggunakan:
HTTP Port: 80
HTTPS Port: 443Step 3: Buat health check
Contohnya:
Path:
/health
Expected:
HTTP 200Step 4: Buat backend pool
Masukkan server yang akan menerima traffic.
Backend Pool
├── App Server 1
├── App Server 2
└── App Server 3Step 5: Konfigurasi listener
Tentukan port dan protokol yang diterima.
HTTPS : 443Step 6: Atur routing
Misalnya:
example.com/api/*
↓
API Backend
example.com/*
↓
Web BackendStep 7: Uji traffic
Pastikan request dapat diterima oleh seluruh backend sesuai algoritma dan konfigurasi yang digunakan.
Step 8: Uji failover
Matikan salah satu backend secara terkontrol.
Pastikan load balancer mendeteksi backend tersebut tidak sehat dan traffic dialihkan ke server lain.
Layer 4 vs Layer 7 Load Balancing
Perbedaan Layer 4 dan Layer 7 penting ketika memilih jenis load balancer.
Layer 4
Layer 4 bekerja berdasarkan informasi transport seperti:
- IP address
- TCP
- UDP
- Port
Contohnya:
Client
│
▼
L4 Load Balancer
│
├── Server A
├── Server B
└── Server CPendekatan ini cocok untuk kebutuhan yang membutuhkan routing jaringan dengan performa tinggi.
Layer 7
Layer 7 memahami informasi aplikasi seperti:
- HTTP
- HTTPS
- URL
- Hostname
- Header
- Cookie
Contohnya:
example.com/api
↓
API Server
example.com/shop
↓
Shop ServerLayer 7 memberikan kemampuan routing yang lebih detail.
Google Cloud membedakan Application Load Balancer yang menangani HTTP/HTTPS dengan Network Load Balancer Layer 4 yang bekerja pada traffic jaringan seperti TCP dan UDP.
Load Balancer dan SSL/TLS
Load balancer juga dapat digunakan untuk menangani terminasi SSL/TLS.
Alurnya:
User
│
HTTPS
▼
Load Balancer
│
HTTP / HTTPS
▼
BackendDengan TLS termination di load balancer, proses enkripsi dan dekripsi koneksi client dapat ditangani di layer tersebut.
Namun, apakah koneksi dari load balancer ke backend menggunakan HTTP atau HTTPS harus ditentukan berdasarkan kebutuhan keamanan dan arsitektur.
Untuk data sensitif, enkripsi end-to-end dapat menjadi pertimbangan penting.
Load Balancer untuk Website dengan Traffic Tinggi
Website dengan traffic tinggi biasanya tidak cukup hanya meningkatkan spesifikasi satu server.
Pendekatan tersebut dikenal sebagai vertical scaling.
Misalnya:
Server 1
4 CPU
8 GB RAM
↓ Upgrade
Server 1
16 CPU
64 GB RAMAlternatifnya adalah horizontal scaling:
Server 1
Server 2
Server 3
Server 4Load balancer kemudian membagi traffic ke server-server tersebut.
Horizontal scaling memberikan fleksibilitas yang lebih baik untuk aplikasi yang dirancang agar dapat berjalan pada beberapa instance.
Load Balancer dan Autoscaling
Load balancing menjadi semakin efektif ketika dikombinasikan dengan autoscaling.
Misalnya traffic normal hanya membutuhkan dua server:
Load Balancer
│
┌───┴───┐
▼ ▼
App 1 App 2Ketika traffic meningkat:
Load Balancer
│
┌───┼────┬────┐
▼ ▼ ▼ ▼
App1 App2 App3 App4Ketika traffic kembali turun, server tambahan dapat dikurangi.
Google Cloud menjelaskan bahwa cloud load balancing dapat melakukan scaling mengikuti perubahan pengguna dan traffic, termasuk menghadapi lonjakan yang besar dan tiba-tiba.
Kapan Bisnis Membutuhkan Load Balancer?
Tidak semua website membutuhkan load balancer sejak awal.
Untuk website sederhana dengan traffic rendah, satu server yang dikonfigurasi dengan baik mungkin sudah cukup.
Load balancer mulai menarik ketika:
- Traffic meningkat
- Aplikasi membutuhkan high availability
- Server harus menjalani maintenance tanpa downtime besar
- Backend lebih dari satu
- Aplikasi membutuhkan horizontal scaling
- Sistem membutuhkan failover
- Traffic berasal dari banyak lokasi
- Aplikasi mempunyai beberapa service backend
Untuk aplikasi transaksi, marketplace, SaaS, API publik, dan sistem enterprise, load balancing dapat menjadi bagian penting dari arsitektur production.
Kesalahan yang Sering Terjadi dalam Implementasi Load Balancer
Hanya Menambah Load Balancer
Load balancer tidak dapat memperbaiki backend yang memang kekurangan resource.
Jika seluruh backend memiliki CPU, RAM, atau database yang tidak memadai, load balancer tidak akan menyelesaikan akar masalah.
Tidak Menggunakan Health Check
Tanpa health check yang tepat, traffic dapat diarahkan ke server yang sebenarnya sedang bermasalah.
Algoritma Tidak Sesuai
Round Robin belum tentu ideal untuk semua workload.
Jika server mempunyai kapasitas berbeda, Weighted Round Robin dapat lebih sesuai.
Jika durasi koneksi berbeda-beda, Least Connections dapat menjadi pilihan yang lebih relevan.
Database Menjadi Bottleneck
Misalnya:
Load Balancer
/ | \
▼ ▼ ▼
App 1 App 2 App 3
\ | /
\ | /
▼ ▼ ▼
Database
Tiga server aplikasi tidak otomatis membuat database mampu menangani tiga kali workload.
Database tetap perlu dirancang untuk kebutuhan scalability dan availability.
Load Balancer vs Reverse Proxy
Keduanya sering terlihat mirip karena sama-sama dapat berada di depan backend.
Reverse proxy menerima request client dan meneruskannya ke server internal.
Load balancer berfokus pada distribusi traffic di antara beberapa backend.
Satu software dapat menjalankan kedua fungsi tersebut sekaligus.
Contohnya Nginx dapat digunakan sebagai reverse proxy sekaligus melakukan load balancing.
Jadi, istilah tersebut tidak selalu menunjukkan dua perangkat yang sepenuhnya berbeda.
Load Balancer vs Failover
Load balancing dan failover juga bukan hal yang sama.
Load balancing berfokus pada distribusi traffic.
Failover berfokus pada pemindahan layanan ketika resource utama mengalami kegagalan.
Namun, keduanya dapat bekerja bersama.
Load Balancer
/ \
▼ ▼
Server A Server B
Healthy Backup
Jika Server A gagal, traffic dapat dialihkan ke Server B.
Karena itu, load balancer dapat menjadi salah satu komponen untuk meningkatkan fault tolerance aplikasi. AWS menyebut penggunaan load balancer dapat meningkatkan availability dan fault tolerance dengan mendistribusikan workload ke beberapa resource.
Baca Juga: ION Cloud Menyiapkan Infrastruktur Awan Terdistribusi Berbasis Jaringan Lokal
Checklist Sebelum Menggunakan Load Balancer
Sebelum menerapkan load balancing di production, pastikan beberapa hal berikut sudah disiapkan:
- Minimal dua backend server untuk redundancy
- Health check sudah dibuat
- Algoritma load balancing sudah ditentukan
- Port dan protocol sudah sesuai
- Firewall sudah dikonfigurasi
- SSL/TLS sudah disiapkan jika menggunakan HTTPS
- DNS sudah diarahkan dengan benar
- Logging sudah aktif
- Monitoring tersedia
- Backend mampu menangani workload
- Database tidak menjadi bottleneck
- Mekanisme backup tersedia
- Failover sudah diuji
- Scaling strategy sudah ditentukan
Apakah Load Balancer Membuat Website Lebih Cepat?
Tidak selalu secara langsung.
Load balancer tidak secara ajaib meningkatkan kemampuan sebuah server.
Manfaat performanya muncul karena traffic dapat didistribusikan ke beberapa backend sehingga beban pada setiap server dapat dikurangi. AWS menjelaskan bahwa load balancing dapat meningkatkan performa dan mengurangi bottleneck dengan mendistribusikan traffic ke resource yang tersedia.
Jika hanya terdapat satu backend:
Load Balancer
│
▼
Server Tunggalmanfaat load balancing menjadi sangat terbatas.
Sebaliknya:
Load Balancer
│ │ │
▼ ▼ ▼
App1 App2 App3memberikan ruang untuk horizontal scaling dan redundancy.
Kesimpulan
Load balancer merupakan komponen penting dalam arsitektur aplikasi yang membutuhkan performa, scalability, dan availability lebih tinggi. Fungsinya adalah menerima traffic dari client lalu mendistribusikannya ke beberapa backend berdasarkan algoritma dan kondisi server.
Dengan health check, load balancer dapat menghindari backend yang sedang bermasalah. Dengan horizontal scaling, server baru dapat ditambahkan ketika traffic meningkat. Sementara itu, integrasi dengan cloud dan autoscaling memungkinkan infrastruktur menyesuaikan kapasitas berdasarkan kebutuhan aplikasi.
Tidak semua website membutuhkan load balancer. Untuk website sederhana dengan satu server dan traffic rendah, implementasinya bisa menjadi tambahan kompleksitas yang belum diperlukan. Namun, ketika aplikasi mulai membutuhkan beberapa backend, high availability, maintenance tanpa downtime besar, failover, atau horizontal scaling, load balancer dapat menjadi bagian penting dari arsitektur.
Yang perlu diingat, load balancer bukan solusi untuk semua masalah performa. Backend, database, jaringan, cache, aplikasi, dan konfigurasi cloud tetap harus dirancang dengan baik. Load balancing akan memberikan hasil terbaik ketika menjadi bagian dari arsitektur yang memang dirancang untuk scalability dan reliability.
Optimalkan infrastruktur aplikasi dengan cloud lokal mulai dari Rp165 ribuan per bulan, sudah termasuk Intel Processor, hingga 4 Core CPU, hingga 4 GB RAM, dan hingga 100 GB Storage. Resource juga dapat di-custom sesuai kebutuhan, sehingga lebih fleksibel untuk membangun server, aplikasi, maupun konfigurasi load balancer yang membantu mendistribusikan traffic ke beberapa server dan menjaga performa serta availability aplikasi.
FAQ
Load balancer adalah perangkat atau software yang mendistribusikan traffic dari client ke beberapa server backend untuk membantu meningkatkan availability, scalability, dan performa aplikasi.
Load balancer menerima request dari pengguna, menentukan backend yang sesuai berdasarkan algoritma dan kondisi kesehatan server, kemudian meneruskan request tersebut ke backend yang tersedia.
Fungsi utamanya adalah mendistribusikan traffic, mengurangi risiko overload, membantu meningkatkan availability, mendukung scaling, dan mengarahkan traffic menjauhi server yang tidak sehat.
Tidak. Website dengan traffic rendah dan satu server mungkin belum membutuhkan load balancer. Kebutuhan biasanya muncul ketika aplikasi membutuhkan beberapa backend, high availability, failover, atau horizontal scaling.
Beberapa algoritma yang umum digunakan adalah Round Robin, Weighted Round Robin, Least Connections, Least Response Time, Resource-Based, dan IP Hash.
Layer 4 bekerja berdasarkan informasi jaringan dan transport seperti IP, TCP, UDP, serta port. Layer 7 dapat memahami informasi aplikasi seperti HTTP, URL, hostname, header, dan cookie.
Ya. Load balancer dapat menggunakan health check untuk memeriksa kondisi backend. Jika server dianggap tidak sehat, traffic dapat dialihkan ke backend lain yang tersedia.
Load balancer dapat membantu meningkatkan performa dengan mendistribusikan traffic ke beberapa server sehingga beban tidak terkonsentrasi pada satu backend. Namun, load balancer sendiri tidak menjamin website menjadi lebih cepat jika masalahnya berasal dari aplikasi, database, jaringan, atau resource backend.
Ya. Hampir semua platform cloud besar menyediakan layanan load balancing terkelola yang dapat terintegrasi dengan virtual machine, container, autoscaling, health check, dan jaringan cloud. AWS dan Google Cloud merupakan contoh provider yang menyediakan layanan tersebut.
Reverse proxy meneruskan request client ke backend, sedangkan load balancer berfokus pada distribusi request ke beberapa backend. Satu software dapat menjalankan kedua fungsi tersebut sekaligus.
Ya. Load balancer dapat menangani traffic HTTPS dan, tergantung layanan serta konfigurasi, dapat melakukan TLS termination sebelum meneruskan request ke backend.
Justru salah satu tujuan utama load balancing adalah mendistribusikan traffic ke beberapa backend. Semakin banyak backend yang tersedia, semakin penting konfigurasi health check, algoritma routing, monitoring, dan session management.
Tidak. Load balancer mendistribusikan traffic ke backend yang tersedia, sedangkan autoscaling menambah atau mengurangi jumlah resource berdasarkan kondisi tertentu. Keduanya dapat digunakan bersama untuk membangun aplikasi yang scalable.
